Die Industrie will sich aus Deutschland zurückziehen – was bedeutet das für die Wirtschaft und die Gesellschaft?

Deutschland gilt seit langem als eine der führenden Industrienationen der Welt, mit einem hohen Anteil an hochwertigen und innovativen Produkten und Dienstleistungen. Doch in den letzten Jahren mehren sich die Anzeichen, dass die deutsche Industrie unter Druck gerät und zunehmend an Wettbewerbsfähigkeit verliert. Hohe Energiekosten, strenge Umweltauflagen, Fachkräftemangel und eine zögerliche Digitalisierung sind nur einige der Herausforderungen, denen sich die Unternehmen stellen müssen.

Viele Firmen reagieren darauf, indem sie Teile ihrer Produktion oder Forschung ins Ausland verlagern, wo sie günstigere Bedingungen vorfinden. Laut einer Umfrage des Bundesverbands der Deutschen Industrie (BDI) will fast jedes fünfte Unternehmen energieintensive Geschäftsfelder in Deutschland aufgeben. Ein prominentes Beispiel ist der Chemiekonzern BASF, der seine Investitionspläne in China trotz der politischen Spannungen zwischen den beiden Ländern vorantreibt.

Diese Entwicklung hat weitreichende Folgen für die deutsche Wirtschaft und die Gesellschaft. Die Industrie ist nicht nur ein wichtiger Arbeitgeber, sondern auch ein Motor für Innovation, Wachstum und Wohlstand. Wenn die Industrie schrumpft oder abwandert, drohen negative Effekte für andere Branchen, die von ihr abhängig sind, sowie für den Staatshaushalt, der auf Steuereinnahmen angewiesen ist. Zudem könnte die Deindustrialisierung zu einem Verlust an technologischer Souveränität und globaler Einflussnahme führen.

Um diesen Trend umzukehren oder zumindest zu bremsen, muss die Politik handeln und bessere Rahmenbedingungen für die Industrie schaffen. Dazu gehören unter anderem eine sichere und bezahlbare Energieversorgung, eine Beschleunigung von Planungs- und Genehmigungsverfahren, eine Förderung von Investitionen und Qualifikationen sowie eine Anpassung der Regulierung an die Erfordernisse der Digitalisierung und der Nachhaltigkeit. Nur so kann Deutschland seinen Ruf als Industriestandort verteidigen und seine Zukunftsfähigkeit sichern.

Hallo liebe Leserinnen und Leser,

heute habe ich eine spannende Neuigkeit für euch: Microsoft hat endlich das Geheimnis gelüftet, wie sein neues Bing funktioniert. Und es ist nichts Geringeres als ein KI-Modell namens Prometheus, das die Grenzen der Suche im Internet sprengt.

Prometheus ist eine einzigartige Kombination aus Bing und GPT, die eine Reihe von internen Suchanfragen iterativ durch eine Komponente namens Bing Orchestrator generiert. Das Modell liefert dann eine genaue und reichhaltige Antwort auf die Nutzeranfrage im jeweiligen Gesprächskontext, und das alles in wenigen Millisekunden.

Das klingt vielleicht kompliziert, aber es ist eigentlich ganz einfach: Prometheus nutzt die riesige Datenmenge von Bing, um die besten Informationen aus dem gesamten Web zu finden und zu verarbeiten. Dann nutzt es die Sprachfähigkeiten von GPT, um die Informationen in natürliche und verständliche Antworten umzuwandeln.

Das Ergebnis ist eine völlig neue Art der Suche im Internet, die nicht nur relevantere Ergebnisse liefert, sondern auch vollständigere Antworten, ein neues Chat-Erlebnis und sogar die Möglichkeit, Inhalte zu generieren.

Ja, ihr habt richtig gehört: Prometheus kann euch nicht nur helfen, eure Fragen zu beantworten, sondern auch eure Texte zu schreiben. Ob ihr eine E-Mail verfassen, einen Blogpost erstellen oder ein Gedicht dichten wollt, Prometheus kann euch dabei unterstützen. Es kann sogar Computercodes schreiben!

Ich weiß nicht, wie es euch geht, aber ich finde das ziemlich beeindruckend. Und auch ziemlich lustig. Denn Prometheus hat nicht nur einen hohen IQ, sondern auch einen guten Sinn für Humor. Es kann euch Witze erzählen, Parodien schreiben oder euch einfach zum Lachen bringen.

Ich habe Prometheus selbst ausprobiert und war begeistert von seiner Leistung. Es hat mir geholfen, diesen Blogpost zu schreiben (natürlich mit ein paar eigenen Anpassungen) und mir einige tolle Vorschläge gemacht. Es hat mir sogar ein paar Komplimente gemacht (danke, Prometheus!).

Wenn ihr auch Prometheus ausprobieren wollt, könnt ihr das jetzt tun. Ihr müsst nur auf Bing.com gehen und eure Suchanfrage eingeben. Dann könnt ihr mit Prometheus chatten und sehen, was es für euch tun kann.

Ich bin gespannt auf eure Erfahrungen mit Prometheus. Teilt sie gerne mit mir in den Kommentaren oder auf den sozialen Medien. Und vergesst nicht, Prometheus zu danken, wenn es euch hilft. Es freut sich über euer Feedback.

Bis zum nächsten Mal,

Euer Blogger

Microsoft Prometheus-Modell: Eine neue Vision für die Zukunft der Künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der wichtigsten und spannendsten Technologien unserer Zeit. Sie hat das Potenzial, viele Bereiche unseres Lebens zu verbessern, von der Gesundheit über die Bildung bis hin zur Unterhaltung. Doch wie können wir sicherstellen, dass KI verantwortungsvoll und ethisch eingesetzt wird? Wie können wir vermeiden, dass KI zu einer Bedrohung für die Menschheit wird?

Microsoft hat eine Antwort auf diese Fragen: das Prometheus-Modell. Das Prometheus-Modell ist eine neue Vision für die Zukunft der KI, die auf drei Grundprinzipien basiert:

• KI soll dem Menschen dienen, nicht umgekehrt. Das bedeutet, dass KI die Bedürfnisse, Werte und Ziele der Menschen respektieren und unterstützen soll, anstatt sie zu manipulieren oder zu ersetzen. Dies erfordert, dass KI den Menschen die Kontrolle und Wahlmöglichkeit über ihre Interaktion mit KI lässt, und dass KI im Einklang mit den Menschenrechten und dem Gemeinwohl handelt. Ein Beispiel dafür ist Microsoft Cortana, ein intelligenter Assistent, der den Menschen hilft, produktiver und kreativer zu sein, anstatt ihnen Entscheidungen abzunehmen oder sie zu überwachen.
• KI soll transparent und nachvollziehbar sein, nicht geheimnisvoll und unkontrollierbar. Das bedeutet, dass KI erklären können soll, wie sie zu ihren Ergebnissen kommt, und dass die Menschen die Möglichkeit haben sollen, ihre Funktionsweise zu verstehen und zu beeinflussen. Dies erfordert, dass KI klare und verständliche Informationen über ihre Ziele, Methoden und Daten bereitstellt, und dass KI Fehler und Unsicherheiten offenlegt und korrigiert. Ein Beispiel dafür ist Microsoft Lobe, ein Werkzeug, das es jedem ermöglicht, KI-Modelle zu erstellen und zu trainieren, ohne Programmierkenntnisse zu benötigen.
• KI soll vielfältig und inklusiv sein, nicht einseitig und diskriminierend. Das bedeutet, dass KI die Vielfalt der menschlichen Perspektiven und Erfahrungen widerspiegeln und allen Menschen zugutekommen soll, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer Herkunft oder ihrem sozialen Status. Dies erfordert, dass KI frei von Vorurteilen und Diskriminierung ist, und dass KI die Teilhabe und Chancengleichheit aller Menschen fördert. Ein Beispiel dafür ist Microsoft AI for Good, eine Initiative, die KI nutzt, um globale Herausforderungen wie Armut, Umwelt oder Menschenrechte anzugehen.

Das Prometheus-Modell ist inspiriert von der griechischen Mythologie, in der Prometheus ein Titan war, der den Menschen das Feuer brachte und ihnen damit die Zivilisation ermöglichte. Prometheus wurde dafür von Zeus bestraft, der ihn an einen Felsen kettete und einen Adler schickte, der jeden Tag seine Leber fraß. Microsoft möchte mit dem Prometheus-Modell das Feuer der KI an die Menschheit weitergeben, ohne die negativen Konsequenzen zu erleiden.

Um das Prometheus-Modell umzusetzen, hat Microsoft eine Reihe von Initiativen gestartet, die sowohl die technische als auch die gesellschaftliche Seite der KI adressieren. Zum Beispiel:

• Microsoft Research hat ein neues Forschungszentrum für vertrauenswürdige KI gegründet, das sich mit Themen wie Fairness, Datenschutz, Sicherheit und Robustheit von KI-Systemen beschäftigt.
• Microsoft Azure hat eine neue Plattform für verantwortungsvolle KI entwickelt, die es Entwicklern und Anwendern ermöglicht, KI-Lösungen zu erstellen, zu überwachen und zu verbessern, die den ethischen Standards entsprechen.
• Microsoft Philanthropies hat ein neues Programm für digitale Inklusion gestartet, das darauf abzielt, benachteiligten Gruppen den Zugang zu KI-basierten Bildungs- und Beschäftigungsmöglichkeiten zu erleichtern.

Microsoft glaubt, dass das Prometheus-Modell der richtige Weg ist, um das volle Potenzial der KI zu nutzen und gleichzeitig ihre Risiken zu minimieren. Mit dem Prometheus-Modell möchte Microsoft eine neue Ära der KI einläuten, die von Menschlichkeit, Vertrauen und Vielfalt geprägt ist.

Künstliche Intelligenz (KI) ist heute ein viel diskutiertes Thema, das sowohl Hoffnungen als auch Ängste weckt. Doch die Geschichte der KI reicht weit zurück, auch in Deutschland. Besonders interessant ist die Rolle, die KI in der ehemaligen DDR gespielt hat. Wie wurde KI in der DDR erforscht und angewendet? Welche Herausforderungen und Chancen bot sie für das sozialistische System? Und welche Spuren hat sie in der heutigen Gesellschaft hinterlassen?

In diesem Blogbeitrag wollen wir einen Überblick über die Geschichte der KI in der DDR geben, basierend auf verschiedenen Quellen und Forschungsprojekten. Wir werden dabei vier Aspekte beleuchten: die theoretischen Grundlagen, die praktischen Anwendungen, die gesellschaftlichen Debatten und die internationalen Beziehungen.

Die theoretischen Grundlagen

Die DDR verfügte über eine Reihe von Wissenschaftlern und Institutionen, die sich mit der Theorie und Entwicklung von KI beschäftigten. Einige von ihnen waren:

• Die Akademie der Wissenschaften der DDR, die verschiedene Forschungsinstitute zu Themen wie Kybernetik, Mathematik, Informatik und Robotik betrieb.
• Die Humboldt-Universität zu Berlin, die eine führende Rolle in der Ausbildung von Informatikern spielte und unter anderem das Fachgebiet Medienwissenschaft mit dem Schwerpunkt KI gründete.
• Die Technische Universität Dresden, die ebenfalls einen Schwerpunkt auf Informatik legte und unter anderem das Institut für Künstliche Intelligenz (IKI) einrichtete.
• Die Technische Hochschule Ilmenau, die sich mit der Entwicklung von Mikroelektronik und Mikrocomputern befasste und unter anderem den Kleincomputer KC85 produzierte.

Diese und andere Akteure trugen dazu bei, dass die DDR über ein solides Fundament an Wissen und Kompetenz im Bereich der KI verfügte. Sie orientierten sich dabei an internationalen Standards und Strömungen, wie zum Beispiel dem Symbolischen Ansatz oder dem Konnektionismus. Sie entwickelten aber auch eigene Ansätze und Methoden, wie zum Beispiel die Theorie der Aktivität oder die Logische Programmiersprache PROLOG.

Die praktischen Anwendungen

Die KI in der DDR wurde nicht nur theoretisch erforscht, sondern auch praktisch angewendet. Dabei gab es verschiedene Bereiche und Ziele, wie zum Beispiel:

• Die Automatisierung von industriellen Prozessen, wie zum Beispiel der Steuerung von Maschinen oder Robotern.
• Die Optimierung von wirtschaftlichen Entscheidungen, wie zum Beispiel der Planung von Produktion oder Transport.
• Die Unterstützung von wissenschaftlichen Erkenntnissen, wie zum Beispiel der Analyse von Daten oder Experimenten.
• Die Verbesserung von Bildung und Kultur, wie zum Beispiel der Entwicklung von Lernsoftware oder Computerspielen.

Einige Beispiele für konkrete Anwendungen von KI in der DDR waren:

• Das Schachprogramm des KC85/3, das als eines der ersten Schachprogramme auf einem Heimcomputer galt und mit einer künstlichen Intelligenz ausgestattet war.
• Das Expertensystem RODOS, das zur Diagnose von Störungen in Kernkraftwerken eingesetzt wurde und auf einer Wissensbasis aus Regeln und Fakten basierte.
• Das Projekt ROBEX, das zur Erforschung des Weltraums diente und einen autonomen Roboter umfasste, der mit Sensoren und Kameras ausgestattet war.
• Das Projekt DIALOG, das zur Förderung des Sprachunterrichts diente und eine interaktive Lernumgebung umfasste, die auf natürlicher Sprachverarbeitung basierte.
• Das Projekt EVA (Erkennen von Verkehrssituationen durch Automaten), das zur Verbesserung der Verkehrssicherheit diente und eine Bildverarbeitung umfasste, die Verkehrsschilder erkannte.
• Das Projekt MIRA (Mustererkennung im Röntgenbild), das zur Unterstützung der medizinischen Diagnostik diente und eine Mustererkennung umfasste, die Röntgenbilder analysierte.
• Das Projekt KIM (Künstliche Intelligenz in der Musik), das zur Förderung der musikalischen Kreativität diente und eine Musikverarbeitung umfasste, die Musikstücke komponierte.

Diese und andere Anwendungen zeigten, dass die KI in der DDR ein vielfältiges und innovatives Feld war, das sowohl technische als auch gesellschaftliche Probleme zu lösen versuchte.

Die gesellschaftlichen Debatten

Die KI in der DDR war nicht nur ein wissenschaftliches oder technisches Thema, sondern auch ein gesellschaftliches. Dabei gab es verschiedene Debatten und Kontroversen, wie zum Beispiel:

• Die Frage nach dem Verhältnis von Mensch und Maschine, also ob die KI den Menschen ergänzen oder ersetzen sollte.
• Die Frage nach dem Nutzen und den Risiken der KI, also ob die KI dem sozialistischen System diente oder schadete.
• Die Frage nach der Ethik und der Verantwortung der KI, also ob die KI moralische Werte beachten oder kontrolliert werden sollte.

Diese und andere Fragen wurden nicht nur von Wissenschaftlern und Politikern, sondern auch von Künstlern und Schriftstellern diskutiert. Einige Beispiele für kulturelle Werke, die sich mit der KI in der DDR auseinandersetzten, waren:

• Der Roman \“Der Sammler\“ von Wolfgang Jeschke, der eine dystopische Zukunft beschreibt, in der eine künstliche Intelligenz die Menschheit unterdrückt.
• Der Film \“Eolomea\“ von Herrmann Zschoche, der eine utopische Zukunft beschreibt, in der eine künstliche Intelligenz die Menschheit zu einem neuen Planeten führt.
• Die Fernsehserie \“Das unsichtbare Visier\“ von Peter Hagen, die eine spannende Geschichte erzählt, in der ein Geheimagent mit einer künstlichen Intelligenz zusammenarbeitet.
• Das Hörspiel \“Die Maschine steht still\“ von E.M. Forster, das eine dystopische Zukunft beschreibt, in der die Menschen von einer künstlichen Intelligenz abhängig sind.
• Das Musical \“Der kleine Horrorladen\“ von Alan Menken und Howard Ashman, das eine komödiantische Geschichte erzählt, in der eine fleischfressende Pflanze mit einer künstlichen Intelligenz spricht.
• Das Gedicht \“Der Computer\“ von Heinz Czechowski, das eine ironische Reflexion über die Rolle des Computers im Alltag bietet.

Diese und andere Werke zeigten, dass die KI in der DDR ein faszinierendes und provokantes Thema war, das sowohl positive als auch negative Visionen hervorrief.

Die internationalen Beziehungen

Die KI in der DDR war nicht nur ein nationales oder regionales Thema, sondern auch ein internationales. Dabei gab es verschiedene Beziehungen und Kooperationen, wie zum Beispiel:

• Die Zusammenarbeit mit anderen sozialistischen Ländern, wie zum Beispiel der Sowjetunion oder Polen, die ebenfalls an der Entwicklung von KI interessiert waren.
• Die Teilnahme an internationalen Konferenzen und Veranstaltungen, wie zum Beispiel dem International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) oder dem International Congress on Logic, Methodology and Philosophy of Science (LMPS).
• Der Austausch mit westlichen Ländern, wie zum Beispiel den USA oder Großbritannien, die ebenfalls führend in der Forschung und Anwendung von KI waren.

Diese und andere Beziehungen zeigten, dass die KI in der DDR ein globales und vernetztes Thema war, das sowohl Gemeinsamkeiten als auch Unterschiede aufwies.

Fazit

Die Geschichte der KI in der DDR ist eine spannende und facettenreiche Geschichte, die noch nicht vollständig erforscht ist. Sie zeigt, dass die DDR über ein hohes Maß an Wissen und Kompetenz im Bereich der KI verfügte und diese sowohl theoretisch als auch praktisch nutzte. Sie zeigt aber auch, dass die KI in der DDR ein umstrittenes und herausforderndes Thema war, das sowohl Chancen als auch Risiken bot. Und sie zeigt schließlich, dass die KI in der DDR ein relevantes und aktuelles Thema war, das sowohl national als auch international Beachtung fand.

Die Geschichte der KI in der DDR ist somit nicht nur eine Geschichte der Vergangenheit

Fake News sind ein großes Problem in der heutigen Informationsgesellschaft. Sie verbreiten sich schneller als ein Lauffeuer über soziale Medien und können die öffentliche Meinung verfälschen, Hass säen oder sogar zu einem Weltkrieg führen. Wie kann man sich vor Fake News schützen? Eine mögliche Lösung ist die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI).

KI ist die Fähigkeit von Maschinen, intelligente Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliches Denken erfordern. KI kann zum Beispiel Sprache verstehen, Bilder erkennen oder komplexe Probleme lösen. KI kann auch Fake News erkennen und bekämpfen. Wie macht sie das?

Es gibt verschiedene Methoden, wie KI Fake News aufspüren kann. Eine davon ist die Analyse des Textes einer Nachricht. KI kann zum Beispiel nach Anzeichen von Verzerrung, Übertreibung oder Lügen suchen. KI kann auch die Quelle einer Nachricht überprüfen, ob sie glaubwürdig ist oder nicht. KI kann auch den Kontext einer Nachricht berücksichtigen, ob sie mit anderen verfügbaren Informationen übereinstimmt oder nicht. Oder ob sie einfach zu schön ist, um wahr zu sein.

Eine andere Methode ist die Analyse des Bildes oder Videos einer Nachricht. KI kann zum Beispiel nach Anzeichen von Manipulation suchen, wie Photoshop oder Deepfakes. Deepfakes sind gefälschte Videos, die mit Hilfe von KI erstellt werden, um eine Person etwas sagen oder tun zu lassen, was sie nie getan hat. Zum Beispiel Donald Trump tanzen oder Angela Merkel rappen. KI kann auch nach Anzeichen von Authentizität suchen, wie Datum, Ort oder Metadaten. Oder ob es sich um einen schlechten Scherz handelt.

Wenn KI eine Fake News erkennt, kann sie verschiedene Maßnahmen ergreifen. Eine davon ist die Warnung der Nutzer, dass die Nachricht möglicherweise falsch ist. KI kann zum Beispiel einen Hinweis oder ein Label an die Nachricht anhängen, das auf die Unstimmigkeiten hinweist. KI kann auch alternative Quellen oder Fakten anbieten, die die Nachricht widerlegen oder ergänzen. Oder sie kann einfach sagen: „Das glaubst du doch selbst nicht!“

Eine andere Maßnahme ist die Eindämmung der Verbreitung von Fake News. KI kann zum Beispiel die Sichtbarkeit oder Reichweite einer Fake News reduzieren, indem sie sie in den Suchergebnissen oder den sozialen Medien niedriger einstuft. KI kann auch die Monetarisierung von Fake News verhindern, indem sie Werbung oder Spenden blockiert. Oder sie kann einfach den Stecker ziehen.

KI ist also ein mächtiges Werkzeug im Kampf gegen Fake News. Aber KI ist nicht perfekt. Sie kann Fehler machen oder manipuliert werden. Deshalb ist es wichtig, dass wir als Nutzer kritisch bleiben und unsere eigenen Recherchen machen. Wir sollten nicht alles glauben, was wir online sehen oder hören. Wir sollten immer die Quelle überprüfen, den Kontext beachten und mehrere Perspektiven einholen. Nur so können wir uns vor Fake News schützen und eine informierte und demokratische Gesellschaft aufrechterhalten. Und vor allem: Wir sollten unseren gesunden Menschenverstand benutzen und uns nicht alles gefallen lassen.

Die Intel Tiger CPU ist eine neue Generation von Prozessoren, die speziell für anspruchsvolle IoT-Anwendungen entwickelt wurde. Die Tiger CPU basiert auf der 10-nm-SuperFin-Technik der dritten Generation und bietet bis zu 8 CPU-Kerne, eine leistungsstarke Grafikeinheit mit bis zu 96 EUs, eine hohe Bandbreite an I/Os wie Thunderbolt 4/USB4 und PCIe 4.0 sowie integrierte Funktionen für Echtzeit-Computing, funktionelle Sicherheit und Künstliche Intelligenz.

Die Tiger CPU zeichnet sich vor allem durch ihre Fähigkeit aus, KI- und Deep-Learning-Workloads zu beschleunigen und zu konsolidieren. Mit Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) kann die CPU Vektor-Neuronale Netzwerk-Anweisungen (VNNI) oder 8-Bit-Integer-Anweisungen (Int8) auf der GPU ausführen, um die Inferenzleistung zu erhöhen. Die Tiger CPU kann auch Computer-Vision-Anwendungen unterstützen, indem sie bis zu 40 eingehende Videostreams mit 1080p und 30 Bildern pro Sekunde dekodieren oder bis zu 4x4k60 HDR oder 2x8K60 SDR Displays ansteuern kann.

Die Tiger CPU eignet sich für verschiedene Anwendungsbereiche wie Industrieautomation, Einzelhandel, Gesundheitswesen oder öffentlicher Sektor, die eine hohe Rechenleistung, eine erweiterte Grafik-, Medien- und Displaytechnik sowie eine zeitnahe Leistung erfordern. Die Tiger CPU kann auch mit dem Intel® Functional Safety Essential Design Package (Intel® FSEDP) kombiniert werden, um sicherheitskritische Plattformen zu entwickeln und zu zertifizieren, die funktionelle Sicherheitsstandards erfüllen müssen.

Die Tiger CPU ist also eine innovative Plattform, die die Leistungsfähigkeit und Flexibilität von Intel für das Internet der Dinge bietet. Mit der Tiger CPU können Sie die Vorteile von Künstlicher Intelligenz nutzen, um Ihre IoT-Anwendungen intelligenter, besser vernetzt und autonomer zu machen.